失重法飞灰测碳仪实测预测组合模型

• 作 者: 王鹏 郑圣鹏 解海龙
• 机 构: 东北电力大学能源与动力工程学院,福建省计量科学研究院,东北电院开元科技有限公司
• 出 处: 电站辅机
• 发表日期: 2012年1期
• 关键词: 失重法 神经网络 飞灰 实测 含碳量 预测 组合 模型 weightloss method neural network fly ash practica

飞灰含碳量的在线监测控制，是提高电站锅炉运行经济性的重要手段，失重法飞灰测碳作为经典的测量方法，已应用于生产实践，由于该系统的执行机构需在恶劣的工况下，进行采样及清灰等一系列反复动作，对其可靠和稳定的运行产生了较大影响，拟采用实测与预测验证的控制模式。对该系统进行了软、硬件设计，并将其应用到在线飞灰测碳仪上。仿真结果表明，整套模型预测精度能够满足工程精度要求，在硬件控制方面，因加入了软件预测系统，能逐渐减少机械系统的动作频率，可延长整个系统的使用寿命。