基于PR-SEM的煤矿安全管理风险因素综合评价

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安全管理是煤矿安全高效生产的重要保障。为探究煤矿安全管理风险致因,通过问卷调查结合专家访谈获取煤矿安全管理风险因素,将随机游走的Page Rank算法和结构方程模型(SEM)相结合,运用随机游走的Page Rank算法进行专家权重计算,将问卷分值中引入专家权重值,精准挖掘影响煤矿安全管理的18项关键风险因素,以此作为外源潜变量,以3个风险后果指标为内源潜变量,构建基于PR-SEM的风险因素评价模型,对煤矿安全管理风险因素进行综合评价,并借助STATA 12.0软件工具对模型进行验证。研究表明:在直接影响效
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