【摘 要】
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研究不相容工件组在单台批处理机上的分批加工问题,工件具有随机的到达时间和加工时间。不相容工件组是指属于不同组的工件不能被安排在同一批中加工。首先,以长期平均代价最
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(JZ2015GJMS0418)
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研究不相容工件组在单台批处理机上的分批加工问题,工件具有随机的到达时间和加工时间。不相容工件组是指属于不同组的工件不能被安排在同一批中加工。首先,以长期平均代价最小为优化目标,以缓冲库中工件数为实时状态,建立了基于半马尔科夫决策过程的系统模型。然后,通过策略迭代算法对其进行优化控制,同时为了缓解大状态空间导致的维数灾问题,给出了基于模拟退火的Q学习算法。仿真实验验证了所提出方法的有效性。
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