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研究了自适应均衡算法中步长因子对算法性能的影响。步长因子大，算法收敛速度和跟踪速度快，但收敛后稳态剩余误差大；步长小，算法收敛速度和跟踪速度慢，收敛后稳态剩余误差小。因此，采用固定步长时，算法在收敛速度和收敛精度方面对步长的要求是相互矛盾的。因此本文采用均方误差的Sigmoid函数和误差信号的非线性函数作为步长控制因子，得到了几种改进算法，经计算机仿真表明，改进算法收敛速度加快，稳态剩余误差减小。