【摘 要】
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在电力市场化改革的背景下,针对新的电力供需与服务模式,提出基于负荷资源预留的智能用电设备群调控策略。为满足风电等新能源的消纳需求,在对负荷群进行调控时,预留部分负荷
【机 构】
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北京国电通网络技术有限公司,华北电力大学电气与电子工程学院
【基金项目】
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国家电网有限公司科技项目(9920156338)
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在电力市场化改革的背景下,针对新的电力供需与服务模式,提出基于负荷资源预留的智能用电设备群调控策略。为满足风电等新能源的消纳需求,在对负荷群进行调控时,预留部分负荷资源。当有新能源消纳需求时,调用预留资源对新能源进行消纳,从而提高新能源的利用率。在用户预约用电的模式之下,提出基于遗传算法的负荷群调控策略。仿真结果表明,算法能够在保证用户用电的前提下有效促进消纳新能源,并对负荷曲线进行优化。
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