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日前，谷歌给科学研究领域献上了一份大礼：YouTube-8M视频数据集。开放数据，特别是斯坦福ImageNet数据库和微软COCO数据库，推动着图片识别搜索的研究。人工智能系统需要数据才能变得更为智能。这些组织已在致力于提供这样的原始数据。
对谷歌来说，识别图片中的对象已不再是挑战。它的下一个挑战就是识别和搜索视频中的内容，因为视频的数据量比图片更大，更难概括和识别。
很久以来，谷歌旗下的视频网站YouTube就一直被称作是全球第二大的搜索引擎，仅次于谷歌搜索引擎。虽然文字搜索请求可以帮助谷歌返回YouTube视频搜索结果，但是真正的视频内容搜索技术正在开发当中，尚未得到应用。
當然，谷歌并非只想着打造先进技术，造福全人类。它也希望借此改善自己的产品，就像它在Gmail邮箱系统中引入Smart Replies智能回复功能以及在Google Translate翻译服务中添加“实时视觉翻译”功能一样。谷歌当然希望YouTube能够成为人们搜索视频的最佳去处。
不单是谷歌，社交网络Facebook、阅后即焚应用Snap和微博网站Twitter也都在努力识别视频内容。（来源：http：//www.voanews.com）
【智库评论】
谷歌为了维持其在搜索引擎上的统治地位，不断更新产品功能，研发新的产品技术，促进了科学技术的迅猛发展。每个企业为了生存都在追求自身利益最大化，但同时提升了整体社会收益，方便了人们的生活，达到一种互利共赢的结果。科学技术的进步已经为人类创造了巨大的物质财富和精神财富。随着知识经济时代的到来，科学技术永无止境的发展及其无限的创造力，必定还会继续为人类文明作出更加巨大的贡献。
对谷歌来说，识别图片中的对象已不再是挑战。它的下一个挑战就是识别和搜索视频中的内容，因为视频的数据量比图片更大，更难概括和识别。
很久以来，谷歌旗下的视频网站YouTube就一直被称作是全球第二大的搜索引擎，仅次于谷歌搜索引擎。虽然文字搜索请求可以帮助谷歌返回YouTube视频搜索结果，但是真正的视频内容搜索技术正在开发当中，尚未得到应用。
當然，谷歌并非只想着打造先进技术，造福全人类。它也希望借此改善自己的产品，就像它在Gmail邮箱系统中引入Smart Replies智能回复功能以及在Google Translate翻译服务中添加“实时视觉翻译”功能一样。谷歌当然希望YouTube能够成为人们搜索视频的最佳去处。
不单是谷歌，社交网络Facebook、阅后即焚应用Snap和微博网站Twitter也都在努力识别视频内容。（来源：http：//www.voanews.com）
【智库评论】
谷歌为了维持其在搜索引擎上的统治地位，不断更新产品功能，研发新的产品技术，促进了科学技术的迅猛发展。每个企业为了生存都在追求自身利益最大化，但同时提升了整体社会收益，方便了人们的生活，达到一种互利共赢的结果。科学技术的进步已经为人类创造了巨大的物质财富和精神财富。随着知识经济时代的到来，科学技术永无止境的发展及其无限的创造力，必定还会继续为人类文明作出更加巨大的贡献。