基于数量化理论I的冬凌草叶中铅含量预测

• 作 者: 孔四新 李海奎 李吉学 崔建平 王保民 郭玉海
• 机 构: 中国农业大学农学与生物技术学院,中国林业科学研究院资源信息研究所,世纪神农北京国际生物技术有限公司,河南大学药学院,河南省济源市水利局
• 出 处: 中国现代中药
• 发表日期: 2016年10期
• 关键词: PB 冬凌草 数量化理论 预测模型 关键生态因子 Pb Rabdosia rubescense quantitative theory （I） fore
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（31370634）

目的：利用数量化理论方法筛选影响冬凌草Pb含量的关键因子，为冬凌草Pb污染水平预测及调控提供依据。方法：冬凌草Ph质量分数采用等离子发射光谱法测定，生态环境因子为样地调查实测和收集产地环境监测资料相结合，采用数量化方法I拟合曲线分析。结果：经多因子筛选，确定影响冬凌草铅含量（Y）的贡献值最大的关键因子分别为：土壤Pb含量（X1），降水pH值（X6），污染源（X3），公路距离（X4）。结论：建立的冬凌草铅含量预测模型，可为冬凌草药源铅污染程度科学评估和有效防控提供依据。