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本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法，通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合，并在迭代过程中对Pareto解集进行动态调整，从而较好地完成了多目标优化算法对Pareto解集的搜索和逼近。实验和应用实例均表明了该算法的有效性和快速性，并通过性能指标ER的计算验证了本算法优于某些同类的多目标优化算法。