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提出一种新型混合递推学习算法，记为ＦＮＲＰＣＬ及ＦＮＩＧＬＳ，这种算法用来调整模糊神经网络中隶属函数为中心和宽度，以及输出层的连接权值。
模糊神经网络的一种混合递推学习算法
【摘 要】
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提出一种新型混合递推学习算法，记为ＦＮＲＰＣＬ及ＦＮＩＧＬＳ，这种算法用来调整模糊神经网络中隶属函数为中心和宽度，以及输出层的连接权值。
【机 构】
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西南交通大学应用数学系
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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1999年4期
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