【摘 要】
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为了对现有创新创业人才管理体系中的量化绩效考核机制进行改进,提出一种基于数据挖掘技术的研究方案。将决策树算法与聚类分析相结合运用到量化绩效考核体系中,从而发掘考核
【基金项目】
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2017年江苏高校哲学社会科学研究思想政治工作专题项目:创新创业教育与思想政治教育双向建构模式研究(2017SJBFDY224);2017年江苏理工学院青年基金项目:常州市高层次科技人才动态评价体系研究(KYY16508)
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为了对现有创新创业人才管理体系中的量化绩效考核机制进行改进,提出一种基于数据挖掘技术的研究方案。将决策树算法与聚类分析相结合运用到量化绩效考核体系中,从而发掘考核结果与各种因素之间的关系。采用K.means聚类算法对团队成员进行测评分析,以分类规则的形式粗略划分为4个等级。采用ID3决策树算法根据测评等级和创业团队核心属性,生成细化的最终个人量化考核得分表。以某个创业团队的实际数据为样本进行测试、分析和验证,测试结果表明提出方案具有较好的准确率,为人才队伍管理提供了有力的决策支持。
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