【摘 要】
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以往的翻译自动评价系统局限于机器译文评判,缺乏人工译文评价系统。本研究旨在研制信度可靠、运行稳定的汉英人工译文自动评分系统,实现大规模汉译英测试的评分自动化。本研
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以往的翻译自动评价系统局限于机器译文评判,缺乏人工译文评价系统。本研究旨在研制信度可靠、运行稳定的汉英人工译文自动评分系统,实现大规模汉译英测试的评分自动化。本研究构建了三种比例训练集的大规模测试评分模型,模型预测分值与人工评分的相关系数均高于0.85,当训练集达到100篇时,模型预测分值与人工评分基本一致,不存在显著性差异。研究结果表明,本研究提取的变量预测能力较强,机助测试评分模型表现良好,能够比较准确地预测中国二语学习者的汉译英成绩。
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