【摘 要】
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考虑既有模糊属性,又有不确定属性值的不完备模糊信息系统,采用两种不同的数据补齐方式来讨论对象之间的相似程度,建立了一种新的模糊容差关系以对不完备模糊信息系统中的对
【机 构】
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徐州工程学院,南京理工大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221008,江苏南京210094
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考虑既有模糊属性,又有不确定属性值的不完备模糊信息系统,采用两种不同的数据补齐方式来讨论对象之间的相似程度,建立了一种新的模糊容差关系以对不完备模糊信息系统中的对象进行模糊分类。在此基础上,新定义了不完备模糊信息系统中模糊知识的粗糙熵,并进行了相关性质的探讨。
Considering the incomplete fuzzy information system with both fuzzy and uncertain attribute values, two different methods of data padding are used to discuss the similarity between objects, and a new fuzzy tolerance relation is established to avoid Completely fuzzy information system object fuzzy classification. On this basis, a new definition of the rough entropy of fuzzy knowledge in incomplete fuzzy information system is defined and the related properties are discussed.
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