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经验模态分解（EMD）是一种新出现的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,通过三次样条包络分离数据的高阶成分和趋势.利用EMD的这种特性对超声兰姆波检测中的实测信号作去噪处理,并与小波去噪结果进行了对比,表明EMD去噪具有更强的自适应能力,且需知的原信号先验信息更少.
经验模态分解去噪技术及其在兰姆波检测中的应用
【摘 要】
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经验模态分解（EMD）是一种新出现的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,通过三次样条包络分离数据的高阶成分和趋势.利用EMD的这种特性对超声兰姆波检测中的实测信号作去噪处
【机 构】
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南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室,解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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2006年2期
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