【摘 要】
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基于借款描述语言特征视角,使用我国A网贷平台公司2010-2018年借贷数据,通过研究如何有效识别网贷借款者违约风险,发现借款描述语言难读程度、语言情感积极程度及语言长度与
【机 构】
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安徽大学经济学院,安徽合肥230601;浙江财经大学浙江经济研究院,浙江杭州310018;成都量子数能科技有限公司,四川成都610041
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基于借款描述语言特征视角,使用我国A网贷平台公司2010-2018年借贷数据,通过研究如何有效识别网贷借款者违约风险,发现借款描述语言难读程度、语言情感积极程度及语言长度与网贷借款者违约风险呈正相关,而借款描述语言具体程度与网贷借款者违约风险呈负相关;借款描述语言难读程度越高、语言情感积极程度越高、语言长度越长及语言具体程度越低的网贷借款者,违约风险越高.网贷平台可以根据借款描述语言特征与网贷借款者违约风险之间的关系,优化风险评估体系、完善风险控制模型、丰富风险控制策略,有效地识别并降低网贷借款者违约风险.
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