【摘 要】
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目的:探讨以青年人步行指标间接推算其它体力活动指标的可行性,为应用步行监测工具更全面地开展日常体力活动测评提供依据。方法:采用Cosmed K4b2便携式气体代谢分析仪和Acti
【机 构】
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浙江师范大学体育与健康科学学院; 西南石油大学体育学院;
【基金项目】
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浙江省哲学社会科学规划课题(14NDJC226YB);浙江省社会科学界联合会研究课题(2013N176);四川休闲体育产业发展研究中心课题(XXTYCY2016B09)
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目的:探讨以青年人步行指标间接推算其它体力活动指标的可行性,为应用步行监测工具更全面地开展日常体力活动测评提供依据。方法:采用Cosmed K4b2便携式气体代谢分析仪和ActigraphGT3X型加速度计同步监测80名受试者7项日常体力活动,以间接测热法(indirect calorimetry,IC)为能耗监测标准,建立以三轴综合计数(vector magnitude,VM)为自变量的个体能耗预测方程;随机分组后,采用Omron HJ-113计步器和GT3X同步监测实验组(60人)连续3~4天和验证组(20人)连续7天的日常体力活动,以个体能耗预测方程计算受试者体力活动数据,分析实验组步行指标与其它体力活动指标的相关性,筛选出相关性较高且应用价值较高的指标建立回归方程,以验证组数据对方程加以验证。结果:日均步行量与中高强度体力活动(moderate-to-vigorous physical activity,MVPA)时间、MVPA活动量、MVPA10时间和MVPA10活动量的相关系数分别为0.723、0.730、0.681和0.677(P<0.01),日均有效步行时间与MV-PA10的时间及活动量的相关系数分别为0.752和0.759(P<0.01);根据上述相关关系建立了6个二次回归方程(r2=0.55~0.63),配对t检验显示6个方程对验证组的预测值与加速度计实测值之间均无显著性差异(P>0.05),Bland-Altman散点图显示6个方程的预测误差均值均较低。结论:步行指标可在一定程度上反映青年人的体力活动水平,本研究所建方程可以应用于大样本量体力活动监测之中。
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