基于小波支持向量机的电梯交通流预测模型

• 作 者: 胡志刚 杨广全 乔现玲
• 机 构: 陕西科技大学设计与艺术学院,西安,712000;中国铁道科学研究院运输及经济研究所,北京,100081
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2009年19期
• 关键词: elevator group control system elevator traffic flow prediction wavelet support v

考虑到电梯交通流本身所存在的非线性、复杂性和随机性,提出了一种基于小波支持向量机的电梯交通流预测模型。该方法采用某大厦实测的4周交通流数据,以前三周统计的交通流时间序列构成训练样本对预测模型进行训练,后一周的交通流时间序列作为测试样本。仿真实例验证了该模型在精度、训练时间、泛化能力、最优性等方面取得了较好的效果。