基于两层协同主动学习策略的分类算法

• 作 者: 张志锋 范乃梅
• 机 构: 郑州轻工业学院软件学院
• 出 处: 青岛科技大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2013年5期
• 关键词: 支持向量机 两层协同主动学习策略 贝叶斯网络 support vector machinetwo-level collaboration active lear

针对当前主动学习策略直接用于SVM（Support Vector Machine）分类器时存在的泛化能力不强的问题,提出的两层协同主动学习策略TLCALS （Two-Level Collaboration Active Learning Strategy）应用了协同训练的思想,能深层挖掘未标记样本数据的分布知识.实验表明,TLCALS策略能够合理指定TSVM （Transducive Support Vector Machine）算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性.