【摘 要】
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根据产品造型的要求,总结出若干美学特征并构造该特征与美学评价的对应关系,利用人工神经网络的非线性映射能力,建立各种特征组合与相应造型美度等级的映射关系,从而实现基于
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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根据产品造型的要求,总结出若干美学特征并构造该特征与美学评价的对应关系,利用人工神经网络的非线性映射能力,建立各种特征组合与相应造型美度等级的映射关系,从而实现基于神经网络的产品造型美学特征识别与修正.网络训练完成后,可针对新特征对产品的造型美度等级进行评价,进而对不良特征进行修正.神经网络采用一种综合改进的BP网络,并进行了动量项自适应调整的改进.通过算例表明,该方法是有效的.
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