论文部分内容阅读
本文从最优动态卡尔曼滤波原理出发，应用贝叶斯估计方法导出了贝叶斯自适应卡尔曼滤波模型。在此基础上，导出了适合于不同工程问题的单点运动模型，分区运动模型和动态应变参数模型，并根据自适应卡尔曼滤波的特点给出了自适应预测模型，对生产中十分关心的观测周期确定进行了一些探讨，并对实例进行了计算分析，得出了一些有益的结论，这对今后形变监测及数据处理有一定的参考意义。