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森林火灾探测一直是森林资源保护工作中的老大难问题。早期的火灾探测技术多是基于火灾的烟雾和温度特征的，但其判别标准过于单一，误报率较高。随着计算机技术的发展和红外探测器的发明，出现了基于红外图像处理的森林火灾防护技术，该技术主要对红外探测器获得的森林现场的红外图像进行一定的处理后识别图像中是否有火灾出现。本文的主要工作是进行红外图像增强算法的研究，通过对各种算法的描述和仿真实验结果分析，提出一种相对较适合森林背景红外图像的处理算法一将基于频域处理的提升小波变换与直方图修正结合起来的红外图像增强算法。