【摘 要】
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Focusing on the load balancing problem among multi-cells in long term evolution(LTE) networks with mixed users, a new multi-objective optimization modeling stra
【机 构】
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School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunicati
【出 处】
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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunica
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Focusing on the load balancing problem among multi-cells in long term evolution(LTE) networks with mixed users, a new multi-objective optimization modeling strategy, which integrates the guaranteed bit rate(GBR) and the best effort(BE) users, was proposed. In consideration of quality of service(Qo S) priorities of different users, a decomposition method was presented to solve the original model. Derivations such as applying Lagrange multiplier method, sub-optimal solutions for mixed users were deduced. Based on derived solutions, including resource allocation schemes, a practical multi-objective load balancing algorithm jointly dealing with mixed users was given. Simulation shows a significant improvement of GBR users’ satisfaction level and BE users’ throughput in LTE networks by using the proposed algorithm.
Focusing on the load balancing problem among multi-cells in long term evolution (LTE) networks with mixed users, a new multi-objective optimization modeling strategy, which integrates the guaranteed bit rate (GBR) and the best effort (BE) users, was proposed. In consideration of quality of service (Qo S) priorities of different users, a decomposition method was presented to solve the original model. Based on derived solutions , including resource allocation schemes, a practical multi-objective load balancing algorithm jointly dealing with mixed users was given. Simulation shows a significant improvement of GBR users ’satisfaction and LTE users’ throughput in LTE networks by using the proposed algorithm.
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