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在多元正态数据的卡方图诊断中，针对简单线性回归模型检验法的限制，提出基于统计模拟的系数检验法。首先通过加权最小二乘法得到回归系数的估计量，再使用蒙特卡洛模拟方法得到2个估计量的经验分布，进而得到2个估计量的经验容许区间，以此作为检验回归系数显著性的置信区间，最后得到不同样本容量、不同样本维数情况下的检验临界值。结合3个真实案例，给出不同检验方法的检验功效，结果表明回归系数检验法不但弥补了图像诊断主观随意性的不足，也具有较高的检验功效。