【摘 要】
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介绍了用近红外光谱法,对油品水分进行快速测定的方法。通过数据预处理,模型优化及检验,结果表明,经一阶微分平滑处理后的模型精度较高,其校正集、验证集相关系数分别为0.977
【机 构】
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重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心,
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介绍了用近红外光谱法,对油品水分进行快速测定的方法。通过数据预处理,模型优化及检验,结果表明,经一阶微分平滑处理后的模型精度较高,其校正集、验证集相关系数分别为0.9770、0.9635,校正均方误差分别为0.0998、0.0617,t检验结果表明,本法与国标法对测定结果无显著性差异,模型具有较高的预测能力。对实现油品水分在线检测具有重要意义。
The method of rapid determination of oil moisture by near infrared spectroscopy is introduced. Through the data preprocessing, model optimization and test, the results show that the first derivative differential smoothing model accuracy is high, the calibration set, validation set correlation coefficient were 0.9770,0.9635, respectively, the corrected mean square error were 0.0998,0.0617, t test results show that this method and national standard method for the determination of no significant difference between the model has a high predictive ability. On the realization of oil moisture online testing is of great significance.
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