Prediction of uniaxial compressive strength and modulus of elasticity for Travertine samples using

• 作 者: DEHGHAN S SATTARI Gh CHEHREH C
• 机 构: MiningEngineeringDepartment,SurfaceScienceWestern
• 出 处: 矿业科学技术：英文版
• 发表日期: 2010年1期
• 关键词: 单轴抗压强度 人工神经网络 弹性模量 回归分析 预测 无侧限抗压强度 样品 钙华 uniaxial compressive strength modulus

单轴的压缩力量(UCS ) 和弹性(E) 的模量是在民用的大多数和采矿工程为岩石要求并且决定机械研究的最重要的岩石参数。在这研究，二个数学方法，回归分析和人工的神经网络(ANN ) ，被用来预言弹性的单轴的压缩力量和模量。P 波浪速度，点负担索引， Schmidt 榔头反弹数字和孔为两个方法被用作输入。在 P 波浪速度，点负担指数， Schmidt 榔头反弹数字和孔输入之间的关系在线性关系的条件下面与弹性的单轴的压缩力量和模量设置的回归方程表演获得了决心的系数(R2 ) 0.64 和 0.56 分别地。A