论文部分内容阅读
针对基本PSO算法早熟、搜索精度不高与易陷入局部最优的缺点,结合云滴的随机性、稳定倾向性,提出了一种改进粒子群优化算法(ICPSO)。将改进算法用于模糊神经网络的参数优化,并应用于甲醇单程转化率建模中。仿真实验结果表明:该模型具有较高的精度和较好的泛化能力,能够实现甲醇转化率的实时监测。
基于改进云粒子群优化的模糊神经网络在甲醇合成转化率软测量中的应用
【摘 要】
：
针对基本PSO算法早熟、搜索精度不高与易陷入局部最优的缺点,结合云滴的随机性、稳定倾向性,提出了一种改进粒子群优化算法(ICPSO)。将改进算法用于模糊神经网络的参数优化,并应用于甲醇单程转化率建模中。仿真实验结果表明:该模型具有较高的精度和较好的泛化能力,能够实现甲醇转化率的实时监测。
【机 构】
：
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
【出 处】
：
华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
：
2013年06期
其他文献
提出一种基于AEA的改进算法——EAEA。该算法将分布估计算法和精英保留策略融入AEA算法中，用来产生AEA算法迭代需要的对比种群，使得算法能跳出局部最优，避免早熟现象的发生。在2
目前基于手势交互的系统应用越来越多,但都是简单的利用手势操作鼠标进行交互,没有向系统进行文字输入的功能。利用盲人字母手势作为输入手势,采用微软的体感设备Kinect获取深度图像,对其进行手势分割,再利用SIFT提取特征,得到手势字母,利用拼音输入法,提供了一种向系统输入汉字的功能。
验证了内循环无梯度反应器在气体流量80～130mL／h、转速600～1400r／min时能很好体现无梯度的性能，并采用0．154～0．198mm的国产新型甲醇合成催化剂NC309，在反应温度190～250℃，反应压力5～8MPa，
为增强口岸一线检疫人员疫情风险意识，提高疫情防控和个人防护的能力，全面做好口岸埃博拉出血热疫情防控，11月19日，天津检验检疫局（以下简称天津局）在宝坻培训中心，组织口岸一线检疫
基于气流床气化炉的三区及短路混合模型,将气化炉炉内空间按流场-化学反应特征划分为燃烧区、射流区二次反应区、回流区二次反应区和管流区二次反应区。对一次均相反应采用Gi
人工蜂群算法（Artificial Bee Colony，ABC）具有操作简单、控制参数少及鲁棒性强等特点，已成为群体智能领域的研究热点之一，但其仍然存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。针对这
摘要：将区域熔炼与高压溶剂萃取技术结合，发展了用于样品前处理的冷冻高压区域熔炼技术。该方法富集倍数达19．5倍，与传统的液-液萃取方法相比，具有更高的富集效率且操作更加简便。
针对约束多目标优化问题，提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式，先通过约束违反门限截取种群再依据约束与目标函数值针对不同情况实现对个体
对不同种类噪声的分类处理，可以提高噪声环境下语音信号处理的性能。为了能够准确地区分各类噪声，提出了一种基于Bark域噪声能量分布特性的噪声分类方法。通过将噪声能量从均匀
摘要：针对生物柴油生产过程具有小批量、多品种特点，以原料切换为研究对象，进行控制系统设计。首先应用酯交换动力学模型建立机理模型，然后对酯交换过程的3个因子进行中心复合旋