【摘 要】
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影响薄壁多孔钢构件稳定性能的因素较为复杂,（以立柱为例）已有的研究更多地考虑了截面的连续属性,而对于工程上常见的非连续截面（如孔洞尺寸）则讨论较少。针对立柱非连续截面的特
【机 构】
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东华大学机械工程学院,上海精星仓储设备工程有限公司
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目（15ZR1400600）, 上海市科委标准建设项目（15DZ0500400）, 2015年上海松江区产学研创新项目计划（沪松经[2015]159号）资助
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影响薄壁多孔钢构件稳定性能的因素较为复杂,（以立柱为例）已有的研究更多地考虑了截面的连续属性,而对于工程上常见的非连续截面（如孔洞尺寸）则讨论较少。针对立柱非连续截面的特点,基于立柱力学性能试验及有限元数值计算,采用基于BP神经网络的智能计算方法,建立了立柱稳定性预测模型;通过与真实试验数据比较,该预测模型相对有限元计算模型有更好的预测精度（误差不超过2%）,在工程实践中具有良好的应用前景。
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