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本文结合移动网格自身的特点,构建与其相适应的网络模型.同时,对资源决策过程中具体采用的调度优化算法进行研究,将基本微粒群算法进行离散化编码,在迭代的过程中引入变异算子以及遗传算子.经仿真,该算法不仅能提高微粒群整体向最优解逼进的速度,更可协助避免陷入局部收敛,对大规模求解的计算效果优越.
移动网格环境下的资源调度研究
【摘 要】
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本文结合移动网格自身的特点,构建与其相适应的网络模型.同时,对资源决策过程中具体采用的调度优化算法进行研究,将基本微粒群算法进行离散化编码,在迭代的过程中引入变异算
【机 构】
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国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心,广东 广州,510555
【出 处】
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中文信息
【发表日期】
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2019年8期
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