识别混凝土板内部缺陷的人工神经网络算法

来源 :同济大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：asijhvherjknvn

【摘要】

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以一维有缺陷混凝土板为研究对象，分别采用Leverberg-Marcluardt和径向基神经网络算法，对缺陷的深度与厚度进行识别，从而实现对混凝土板内部缺陷的三维重构，称为红外CT模拟．两类神

【作者】

：

王婷赵鸣李杰

【机构】

：

同济大学建筑工程系

【出处】

：

同济大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2007年3期

【关键词】

：

结构检测红外成像红外CT模拟神经网络 structural detection infrared thermography infrared CT s

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以一维有缺陷混凝土板为研究对象，分别采用Leverberg-Marcluardt和径向基神经网络算法，对缺陷的深度与厚度进行识别，从而实现对混凝土板内部缺陷的三维重构，称为红外CT模拟．两类神经网络算法的识别结果表明：Leverberg-Marcluardt神经网络较径向基神经网络具有更好的收敛精度与计算效率．

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