【摘 要】
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本文基于大数据背景,对当前教育质量评价中数据挖掘及应用改进存在的问题进行了分析。在此基础上,依据数据的层次性和复杂性,将数据挖掘的思路梳理为以下五个层次,即描述分析
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本文基于大数据背景,对当前教育质量评价中数据挖掘及应用改进存在的问题进行了分析。在此基础上,依据数据的层次性和复杂性,将数据挖掘的思路梳理为以下五个层次,即描述分析、相关分析、预测解释、分类分析和系统建构。进而,提出了基于数据驱动的教育教学改进的行动路径:基于数据,寻找"真问题";拓宽思路,开展"真研究";综合判断,实施"真改进"。最后,从教育评价顶层设计、教育评价专业队伍建设、基于数据开展实证研究三个方面提出相关的建议,希望能为教育质量评价工作的进一步推进提供借鉴与启发。
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