Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用

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对四川省岷江、沱江及嘉陵江流域和江西省的赣江流域及鄱阳湖地区共170多个水文站的数据进行了相关分析和多元回归分析。结果表明,河流水中硝态氮浓度与年降雨量、人口密度、氮肥施用量、牲畜饲养量、农作物及粮食作物种植面积等因素有较好的相关性。以以上数据资料为基础,将河流水NO3^--N的浓度划分为背景浓度(<0.7mg/L)、受人类活动的显著影响的NO3^--N浓度(>3.0mg/L)以及中间类(0.7-3.0mg/L)进行Logistic Regression分析,两个Logistic模型的准确度分别达82.4
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