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给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法,利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.
时空信息多模式融合模型应用研究
【摘 要】
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给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法,利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.
【机 构】
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中国石油大学华东地球资源与信息学院,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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国家863计划项目（批准号：2006AA122215）,国家自然科学基金项目（批准号：40701138）,中国石油大学（华东）博士基金项目（批准号：Y060124）资助
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