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来源 :系统工程 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
提出基于多目标鲸鱼优化(multi-objective whale optimization algorithm, MWOA)的产品关键质量特性(特征)识别方法。首先,针对非平衡制造过程数据,将识别模型构建为最大化G-
【作 者】
:
李岸达
何桢
王庆
【机 构】
:
天津商业大学管理学院; 天津大学管理与经济学部;
【出 处】
:
系统工程
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
关键质量特性识别
特征选择
多目标优化
鲸鱼优化算法
非平衡数据
【基金项目】
:
教育部人文社会科学研究一般项目(19YJC630071);国家自然科学基金(71661147003,71532008);天津市教委科研计划项目成果(161072,基于非平衡数据的复杂产品关键质量特性识别研究)
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