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数字图书馆的快速发展带来了馆藏数字资源的飞速增长,而海量的数字资源导致了检索速度的下降和检索结果准确度的降低.针对这两个问题,本文提出了一种解决方案:轻量级的资源智能选择技术.并提出了这种轻量级的资源智能选择技术的技术框架,然后对其各个组件进行详解,最后对其在CSDL跨库检索系统中的应用进行了评测.