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基于感知器模型本文提出一种换热器网络优化新算法，在遗传迭代过程中，依据目标函数的适应值，该算法不断调节感知器的权值，使感知器以随机方式搜索网络拓扑结构和运行参数，经过本文的计算表明：这一算法对于多维、多峰、非凸函数也具有很好的适应性，能够有效地克服传统方法（混合整数非线性优化）的不足之处。
换热器网络设计的优化研究
【摘 要】
：
基于感知器模型本文提出一种换热器网络优化新算法，在遗传迭代过程中，依据目标函数的适应值，该算法不断调节感知器的权值，使感知器以随机方式搜索网络拓扑结构和运行参数，经过本文
【机 构】
：
上海理工大学
【出 处】
：
节能
【发表日期】
：
2000年8期
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