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该文在对关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上，发现并指出了该算法存在的不足，并对其进行以下三方面改进：改善候选项集支持度的计算方法；缩小候选项集的生成规模；减少对数据库的扫描次数。实验结果表明．改进算法性能得到了明显提高。
关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进
【摘 要】
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该文在对关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上，发现并指出了该算法存在的不足，并对其进行以下三方面改进：改善候选项集支持度的计算方法；缩小候选项集的生成规模；
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2009年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673041）
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