RBP-MFR融合拓扑结构

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近几年来,神经网和模糊推理融合技术成功地应用在许多非线性系统的信号处理和控制。本文基于鲁棒神经网和混合模糊推理新概念,提出了融合的并行拓扑结构。这种系统可同时处理信号的非高斯噪声和模糊性。在高频地波雷达跟踪系统中的应用实验结果表明了这种融合算法的良好性质 In recent years, neural network and fuzzy inference fusion technology has been successfully applied in many nonlinear system signal processing and control. Based on the new concepts of robust neural network and hybrid fuzzy reasoning, this paper proposes a fusion parallel topological structure. This system handles both non-Gaussian noise and blurriness of the signal. The experimental results of HF radar ground tracking system show that this fusion algorithm has good properties
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