【摘 要】
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针对现有方法在步态识别方面存在的动作信号分割、传感器方向不一致和相似动作识别精度不高等缺点,提出一种基于惯性传感器和AdaBoost算法的步态动作识别方法。基于尺度空间
【机 构】
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福建师范大学协和学院,福州大学物理与信息工程学院
【基金项目】
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福建省教育厅科技项目(JAT170866);福建省科技厅自然科学基金资助项目(2012J01267)
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针对现有方法在步态识别方面存在的动作信号分割、传感器方向不一致和相似动作识别精度不高等缺点,提出一种基于惯性传感器和AdaBoost算法的步态动作识别方法。基于尺度空间技术提出了一种鲁棒的步态检测方法将信号分为动作样本,以此来应对动作速度或强度的剧烈变化;应用定位补偿匹配算法纠正传感器的倾斜,从而解决了传感器方向不一致的问题;为了提高识别精度,基于AdaBoost算法自适应选取动作特征,再进行判别分析完成识别。对五个相似步态动作类进行识别实验,结果表明提出的算法具有较高的准确性。
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