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【摘 要】
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以炼钢物料的自动识别为应用背景,提出了基于快速提升小波变换和支持向量机(SVM)的识别方法。该方法首先运用DB4小波的提升算法对图像进行"塔式"分解,提取小波系数统计量作为图像的纹理特征组成特征向量,利用SVM算法进行分类。在炼钢厂原料图片的分类实验中,该方法的分类准确率为99.15%,平均图像特征提取时间为0.074秒。实验结果表明,该方法已满足企业生产的要求,并且准确率和实时性优于该类应用的其
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所光电信息实验室,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2010年18期
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