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针对复杂车辆图片中的车牌定位与分割,充分利用了车牌区域的高频特性和底色特性,提出一种梯度边缘检测与彩色分割相结合的综合性算法,能够对诸多干扰因素影响下的车牌进行精确定位与分割。实验表明该算法准确、可靠。
复杂图像中的车牌定位算法
【摘 要】
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针对复杂车辆图片中的车牌定位与分割,充分利用了车牌区域的高频特性和底色特性,提出一种梯度边缘检测与彩色分割相结合的综合性算法,能够对诸多干扰因素影响下的车牌进行精确定位与分割。实验表明该算法准确、可靠。
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2010年07期
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