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情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电信号（EMG）的非平稳性，采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析，提取小波系数最大值和最小值构造特征矢量输入用L—M算法改进的BP神经网络分类器进行情感状态识别。实验表明，用表面肌电信号对joy、anger、sadness、pleasure 4种情感识别效果较好。也说明用小波变换方法提取特征，用神经网络作分类器的方法用于情感识别有很大的应用前景。