固定式气化炉智能控制系统控制算法的研究

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主要介绍了控制系统如何能够对具有非线性、大时滞、负荷干扰等特点的生物质气化过程进行快速、稳定、优化的控制。笔者采用模糊理论、神经网络理论、PID理论相结合的控制方法,设计出气化炉控制系统的计算机处理算法,使得气化炉控制系统具有智能化、灵活性和高效性。 This paper mainly introduces how the control system can quickly, stably and optimally control the biomass gasification process with the characteristics of nonlinearity, large time delay and load disturbance. The author uses the fuzzy theory, the neural network theory, the PID control theory combined the control method, designs the gas processing control system computer processing algorithm, makes the gasification furnace control system has the intelligence, the flexibility and the high efficiency.
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