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目的：在国家推行按病种付费的大环境下，探索符合医院实际情况的病例分型具有重要意义。利用机器学习算法构建医院病例分型管理系统，探索不同病例的费用结构，服务医院管理。方法：利用ETL技术抽取病案系统相关数据至数据中心，利用XGBoost算法构建病例分型模型，再结合可视化技术在客户端展示分型结果相关指标。结果：实现医院病例分型工作的自动化，节约了医院病案室大量工作，分型结果服务医院绩效管理、医疗质控和费用管控等工作。结论：在人工智能火热的当下，积极探索基于算法的信息化系统建设服务医院管理十分必要。