【摘 要】
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日本在发行报纸方面,堪称是世界有名的“报业大国”。日本人口约1.1亿,报纸的发行份数达6,000多万份,平均每千人订阅报纸550份。日本全国性的五家报纸,《读卖新闻》、《朝日
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日本在发行报纸方面,堪称是世界有名的“报业大国”。日本人口约1.1亿,报纸的发行份数达6,000多万份,平均每千人订阅报纸550份。日本全国性的五家报纸,《读卖新闻》、《朝日新闻》、《每日新闻》、《日本经济新闻》、《产经新闻》的发行份数,占日本总发行份数的60％以上,发行量最大的是《读卖新闻》、《朝日新闻》、《每日新闻》三家。由于报社的收入,主要来自订户报费和约占40％的广告费,其中广告费的高低又取决于报纸的发行份数,因而如何改进编印技术、特别是如何扩大订户问题就成
In publishing newspapers, Japan is called the world’s “newspaper big country.” Japan has a population of about 110 million, with more than 60 million copies of newspapers being issued, and an average of 550 newspapers per 1,000 people. Japan’s nationwide five newspapers, the Yomiuri Shimbun, Asahi Shimbun, The Daily News, Nihon Keizai Shimbun and Sanabu Shimbun took 60% of Japan’s total circulation, Above, the largest circulation is “Yomiuri Shimbun,” “Asahi Shimbun,” “Daily News” three. As newspaper revenues mainly come from subscribers’ subscriptions and account for about 40% of advertising costs, the level of advertisements depends on the number of newspaper copies issued. Therefore, how to improve the printing technology, especially how to expand subscriber issues,
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自1992年Hirose A提出状态、输出、权值和吸引域都是复值的全复值神经网络以来,各种复值神经网络相继被提出.复值神经网络神经元的激活函数、权值、输出和状态变量等均是复值的,因此可以把复值神经网络看成是由实值神经网络推广的形式,由于复值神经网络具有更加复杂且优良的特性并且能直接处理复值数据,所以其可以解决许多实值神经网络不能解决的问题.实际上,复值神经网络是一种非线性系统,时滞在系统硬件运行的
六月二十五日,人民日报第一版刊登了一条重要消息。消息中说,为了进一步贯彻执行《关于党内政治生活的若干准则》,一定要注意扫除封建意识。这是参加国家机关各部、委贯彻《
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