【摘 要】
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间歇性强脉冲储能电源控制受到电能转换扰动的影响,导致电源输出失稳,为了提高间歇性储能电源控制能力,提出一种基于大数据的间歇性强脉冲储能电源控制系统。系统以电源储能
【机 构】
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江苏电力信息技术有限公司,三峡大学
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间歇性强脉冲储能电源控制受到电能转换扰动的影响,导致电源输出失稳,为了提高间歇性储能电源控制能力,提出一种基于大数据的间歇性强脉冲储能电源控制系统。系统以电源储能大数据的时频特征、关联规则特征、熵以及强脉冲储能电源数据分布结构模式为约束参量,构建间歇性储能电源控制的信息存储模型;构建间歇性强脉冲储能电源控制的电源储能大数据分析模型,采用统计平均互信息方法进行电源控制数据融合处理和大数据分类,完成数据分析和预测,结合大数据融合和K均值聚类算法实现间歇性强脉冲储能电源控制优化设计。对控制系统进行测试,随着采样
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