【摘 要】
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k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大，并且无法判定孤立点强弱，针对该缺陷，引入阈半径和密集度阈值，提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院,北京理工大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60970059、61170136);山西省自然基金项目(2011011015-4);山西省青年基金项目(2011021013-3);太原理工大学校青年基金项目(K201021)
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k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大，并且无法判定孤立点强弱，针对该缺陷，引入阈半径和密集度阈值，提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数据集上的实验表明，改进算法扩大了参数的设置范围，降低了参数对结果的影响，并能够有效检测出强孤立点，用户通过调整密集度阈值，可以判定孤立点强弱，改进算法增强了原算法的稳定性和灵活性。
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