一种基于灰度倾向加权的Otsu目标检测法

• 作 者: 郭冠峥 廖钦楷 林志贤 林珊玲 郭太良
• 机 构: 福州大学物理与信息工程学院,福州350116;中国福建光电信息科学与技术创新实验室,福州350116;福州大学先进制造学院,福建泉州362200
• 出 处: 半导体光电
• 发表日期: 2021年01期
• 关键词: 电润湿 图像分割 自动阈值 Otsu 梯度谷强调

通过引入灰度倾向参数和梯度谷值系数,提出一种改进的灰度倾向谷强调(GPVE)目标检测方法。灰度倾向参数使阈值更靠近目标灰度,梯度谷值系数使得阈值更靠近波谷。GPVE法在单双峰情况下都能得到理想的阈值。实验结果表明:Otsu,VE,NVE,WOV等方法分割得到的平均分割误差ME值都在0.2以上,而所提方法的ME值仅为0.007,采用该方法提高了图像分割的准确度,分割效果优于Otsu,VE,NVE,WOV等方法。