切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
抽汽逆止阀卡死原因分析与处理
抽汽逆止阀卡死原因分析与处理
来源 :电工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yixvmei
【摘 要】
:
介绍ADAMS的FCV型抽汽逆止阀的结构与原理,针对该抽汽逆止阀短期内因多次出现阀杆与阀瓣卡死而无法关闭情况进行原因分析,并提出矫正阀瓣顶块、加粗阀杆的解决措施。
【作 者】
:
富会佳
丁华龙
【机 构】
:
海南核电有限公司
【出 处】
:
电工技术
【发表日期】
:
2017年2期
【关键词】
:
汽轮机
抽汽逆止阀
卡死
阀杆压块
阀瓣顶块
中心错位
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍ADAMS的FCV型抽汽逆止阀的结构与原理,针对该抽汽逆止阀短期内因多次出现阀杆与阀瓣卡死而无法关闭情况进行原因分析,并提出矫正阀瓣顶块、加粗阀杆的解决措施。
其他文献
基于有限范围内自发光特征物的机器人双目定位研究
针对室内光照多变对机器视觉带来的不良影响所造成的室内机器人难定位的问题,提出了基于固定自发光特征物的双目定位算法设计,实现了机器人在室内环境中的定位。针对视觉定位
期刊
室内移动机器人
双目定位
自发光特征物
双目定位算法
indoor mobile robotbinocular localizationself-luminou
乳腺肿块6753例临床病理分析
目的分析2010年~2017年广州部分地区乳腺肿块的病理类型,为临床和病理医师提供参考。方法选取2010年9月~2017年7月南方医科大学附属何贤纪念医院、广东省妇幼保健院和广东省
期刊
乳腺肿块
病理
良性肿瘤
恶性肿瘤
Mammary lumpPathologyBenign tumorMalignant tumor
基于卡尔曼滤波的SiamRPN目标跟踪方法
基于深度学习的视觉跟踪方法在多个基准数据库上取得了很好的跟踪性能,特别是基于Siamese框架的目标跟踪方法取得了突破性的进展。为了提高跟踪效果,有效解决跟踪过程中干扰和遮挡问题,本文提出了一种基于卡尔曼滤波的SiamRPN(Siamese+RPN)目标跟踪方法。首先,利用训练好的SiamRPN跟踪算法和卡尔曼滤波跟踪模型分别对目标物体进行跟踪,得到2种跟踪算法跟踪结果的置信度,然后,基于置信度加
期刊
目标跟踪
卡尔曼滤波
孪生网络
加权融合
object trackingKalman filterSiamRPN networkweighted fusion
基于顺序验证提取关键帧的行为识别
人类行为识别作为视频分类中的重要问题,正成为计算机视觉中的热门话题。由于视频信息较多,有的视频冗余信息过量,判别性帧较少,因此如何无监督地提取关键帧对于行为识别至关重要。为此,本文提出了一种新的基于顺序验证的关键帧提取方法,并将其应用到行为识别中。首先,本文定义了一种顺序验证的模块,验证局部区间中帧的顺序,学习局部区间中帧的关键性描述,接着将其整合得到整段视频中每一帧的关键性描述;其次,根据学习到
期刊
行为识别
关键帧提取
顺序验证
关键性描述
action recognitionkey frame extractionorder verificationke
其他学术论文