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建立了反向传播ＢＰ神经网络巷道类别识别模型，实例分析表明，该模型具有较高的识别能力和应用价值，对矿山决策的智能化、科学化具有重要意义。
巷道类别的神经网络识别方法
【摘 要】
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建立了反向传播ＢＰ神经网络巷道类别识别模型，实例分析表明，该模型具有较高的识别能力和应用价值，对矿山决策的智能化、科学化具有重要意义。
【机 构】
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山东矿业学院矿压研究所
【出 处】
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煤
【发表日期】
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1997年4期
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