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针对CBN砂轮磨削,采用人工神经网络方法建立由磨削用量确定表面粗糙度的预测模型.计算结果证明,所建立的人工神经网络模型可很好地描述砂轮速度、砂轮进给速度、工件转速对磨削表面粗糙度的影响.预测结果具有良好的精度并得到了验证试验的检验.通过本模型,利用有限的试验数据可得出整个工作范围内表面粗糙度的预测值,可大量减少试验费用.