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围绕数据对象与用户需求之间的关联特性，该文将“本体论”基本理念引入聚类分析过程，定义“本体核”和“客体数据”来表述数据对象在数据空间中的动态分布，并通过弱（强）量本体核构建数据对象间的相互关系．同时，利用“本体核”中客体数据的频数及其同频异值数构造聚类分析直方图，分别使用两种控制聚类合理性函数来确定直方图门限值的预处理算法，获取数据对象的最终聚类归属，并通过应用示例验证方法的可行性和有效性．